Analyse de code augmentée par IA
Conception et intégration d'un outil d'analyse de code enrichi par intelligence artificielle, orchestré via des pipelines GitLab CI et Dagger, en collaboration avec le socle IA de la SNCF.
Ingénieur DevOps & CI/CD
De la pipeline CI/CD au déploiement en production — je construis des systèmes robustes, automatisés et maintenables. Basé en France.
À propos
Ingénieur en informatique passionné par l'automatisation et les systèmes distribués. Mon parcours en alternance chez e.SNCF Solutions m'a permis de développer une expertise solide en usine logicielle, CI/CD et infrastructure cloud.
Je conçois des pipelines GitLab CI avec Dagger, j'optimise des images Docker, et je déploie des applications conteneurisées sur des architectures cloud. Mon approche est méthodique, documentée et orientée amélioration continue.
En dehors du code, je m'intéresse à la mécanique automobile et moto, aux jeux vidéo (game design et systèmes) et à la nature. Curieux et rigoureux, je cherche toujours à comprendre les systèmes en profondeur.
Compétences
Projets
Conception et intégration d'un outil d'analyse de code enrichi par intelligence artificielle, orchestré via des pipelines GitLab CI et Dagger, en collaboration avec le socle IA de la SNCF.
Architecture complète avec frontend, backend Node.js et base de données, entièrement conteneurisée avec Docker Compose. Déploiement automatisé sur cloud Azure via GitLab CI.
Mise en place d'une infrastructure avec Traefik et NGINX comme reverse proxy, gestion SSL automatique, load balancing et routage dynamique pour des services conteneurisés.
Réduction drastique de la taille des images Docker via multi-stage builds, base Alpine, et bonnes pratiques de layering. Résultat : images plus légères, builds plus rapides, déploiements accélérés.
Contact
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